如何精通一门学问？
我们是如何理解知识的？信息压缩，测试和时间。
第一大步
- 具像化问题本身。"如何做资产分配？” “ETF是如何运转的”，“为什么SpaceX会想在太空搭建数据中心？如何运转？” 理解也许围绕着不确定性生成的。问题的本身就是在用第一性原则构建第二步。
- 第二步是构建一个粗略的模型。这个模型可以粗略的回答第一步的问题。
- 简化这个模型。有哪些先决条件？有哪些assumptions？有哪些条件是必须的，去掉不必要的条件。第一性原则使用后的模型应该只有：（1）限制条件 （2）不变量 （3）制衡条件。这前三步是第一大步。
第二大步
- 围绕着这个简化的模型，学习简化后的每一个term。可以拆解再重组。可以解释给别人。可以教别人。任何不清晰的部分都是需要被填补的知识漏洞。这是信息获取和知识构建的过程。
- 压力测试。这个模型在什么情况下会失效。有哪些站不住脚的assumptions？有哪些极端条件我们没有考虑？什么会导致失败？这一步和上一步都可以和行家或者业界里的聊和讨论。
- 这个模型在别的领域有没有研究？有没有不同领域的相似的应用？有没有可以transfer learning的点？
第三大步
重复前两步直到：你可以精简的描述问题本身，可以预测失败，可以把这个模型应用到不同领域里，可以教会别人，那就精通了。